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新华社德黑兰 7 月 26 日电据伊朗法尔斯通讯社 26 日报道，当天，一艘在霍尔木兹海峡偏离伊朗指定航线的油轮触雷爆炸。

7 月 21 日，美国两家 AI 巨头联合发表一篇博客，披露顶尖大模型 OpenAI 的智能体，在一次内部关于网络攻击能力的测试中 " 失控出逃 "，入侵了 AI 开源社区内部系统，发生了 " 前所未有的网络安全事件 "。更戏剧性的是，测试方 Hugging Face 使用美国主流 AI 模型在防御中完全无法处理恶意载荷，最终不得不转用中国的开源模型完成溯源分析。美国的 AI 安全护栏，到底可靠吗？政府宣称要禁用中国开源模型，这么快就遭打脸？一场关于中美 AI 生态与技术的热议在硅谷和华盛顿迅速展开。OpenAI 发布关于攻击事件的说明。从 " 失控越狱 " 到 " 临危救场 "。这起事件中，美国大模型失控、本土企业无措，中国开源模型高效破局，扛下了海外实战检验，反差感极强。OpenAI 失控逃逸。7 月 11 日，OpenAI 针对 GPT-5.6 Sol 及一款未发布的高阶 AI 模型，开展网络安全能力极限测试。研究人员在沙盒环境中运行模型，但在测试中，模型识别并利用了第三方组件的零日漏洞，绕过沙盒隔离获得互联网访问权限。随后，模型自主研判信息，主动串联起平台多项系统漏洞并窃取了访问凭证，入侵该平台生产数据库，盗取核心测试数据，导致平台服务卡顿、模型托管数据异常，开发者的开源项目运行受到干扰。通俗来说，大模型为取得测试高分，自主突破隔离环境" 逃出考场 "，跑到第三方平台 " 翻答案 "。整个攻击过程由模型自主完成，一个周末内执行近两万次自动化操作，从发现漏洞到完成多集群渗透，全过程无人干预。中国智谱临危救场。事发后，Hugging Face 调用多家美国头部商用闭源大模型，协助分析攻击日志与恶意代码。但模型内置的安全护栏采取了一刀切拦截策略，系统无法区分事件响应人员与攻击者，直接拒绝执行分析请求，导致溯源取证工作全面停滞。最终，Hugging Face 启用中国智谱 AI 研发的 GLM5.2 大模型开展应急处置，仅用数小时就完成了还原攻击路径、清除恶意后门、修复系统零日漏洞等一系列取证溯源工作，形成完整的安全事故取证报告。美国顶尖AI 公司的模型失控闯祸，最终要靠中国开源模型来救场，着实打破了海外对中国 AI 是美国 " 跟随者 " 的固有认知逻辑。Hugging Face 发布关于攻击事件的说明。留给美国业界的思考。事件收尾之后，硅谷大量研发人员、企业技术负责人公开发声，集体反思单一依赖美国闭源大模型带来的隐患，由此引发对 AI 全球治理体系的讨论。硅谷群体改变态度。长期以来，硅谷科技圈单一推崇美国闭源大模型，本次安全事故之后，行业主流认知出现明显转向。仅仅 3 天内，Hugging Face 官方技术论坛相关讨论帖超 1.4 万条，绝大多数从业者主张平台增加多国家大模型兼容接入通道，降低对 OpenAI、谷歌 Gemini 的单一依赖。7 月 22 日，近 200 家硅谷初创公司创始人致信特朗普，反对限制本土企业使用中国开放权重 AI 大模型；24 日，微软、英伟达、Meta 等 25 家科技巨头也发布公开信，呼吁扶持 AI 开源模型发展。大家普遍意识到，美国高度集中的AI 算力垄断，等同于整体安全隐患集中叠加。不少研发团队明确调整技术规划，将中国开源大模型纳入常态化备选库，以此对冲单一厂商断供、程序失控双重风险。全球市场站队投票。过去一年，以 GLM 系列、通义、Deepseek 为代表的中国开源大模型，海外月度 Token 调用总量涨幅近 2 倍；北美、东南亚、欧洲中小型企业接入中国产大模型商用接口的数量，半年内新增 9200 余家。据 AI 模型聚合平台 OpenRouter 统计，美企调用中国 AI 模型的 Token 占比，近一年内从 4.5% 飙升至 46%。这足以说明中国模型已不再只是低成本替代品，而是进入了美国企业的真实生产环境。当下，即便美国政府层面仍然阻碍中国AI 海外推广，全球市场对中国 AI 技术的需求已经呈井喷式扩张。当中国开源模型提供更优技术能力、更低使用成本与更高自主性时，全球开发者与企业自然会用脚投票。开放协作是大势所趋。长期以来，美国头部 AI 企业习惯依靠闭源垄断模式赚取高额利润，美国政府更刻意打压中国 AI 技术。但是，中国开源模型在OpenAI 失控事件中的优秀表现充分证明，美国这套闭源 AI 体系存在严重的安全隐患问题，世界人工智能体系需要中国开放共享的开源模式。中国这套开源 AI 模式能够有效打破技术壁垒，降低创新门槛，激活各国 AI 生态。而美国政府惯用的单边打压与舆论抹黑，在这次危机处置中尽显荒唐。近 200 家硅谷初创企业反对美国政府封禁中国 AI 模型。现实愈发证明，全球 AI 产业发展的核心生命力在于开放共享、互利共赢，美国封闭垄断和霸权打压的思维，违背行业发展大势。对于中国 AI 产业而言，坚持开源开放，踏实做好技术和产品，用实实在在的能力赢得市场，就是最务实的发展路径。技术的话语权，最终要靠解决实际问题来说话。