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" 听话跟着走 " 不灵了。过去十年，中层是大厂里相对稳定的位置。传信息、协调资源、盯进度。承上启下，只要没站错队、不出大错，就能一直稳坐泰山。AI 来了之后，这个位置不好 " 混 " 了。字节更新领导力原则、强调管理者 " 下一线 "；腾讯试点项目负责制，组长、总监这些管理职能跟着项目流动；京东砍掉两级管理层，留下的人管得越来越宽。亚马逊更直接，在最近一轮裁员中，已披露的裁撤岗位里，超过 78% 集中在 L5 到 L7。当传话、盯人、走流程这些事不再值钱，坐在中间的人，靠什么证明自己的价值？我们和五位大厂或前大厂中层聊了聊，其中三位是技术或技术管理出身，一位做过消费和互联网管理，一位做产品运营。有人看着团队的产出翻了倍，自己却比从前更累，省下来的时间全耗在了核验和兜底上；有人不信 " 全流程 AI 化 "，却被迫经营那些 " 看起来很 AI" 的数字；有人给自己的工作算了笔账，把可被 AI 拿走和公司正在拿走的部分一项项列了出来，以便更好地分配精力；也有人眼睁睁看着老板越过自己，重用起了更善用 AI 的下属。五个人的处境不同，但感受一致：过去坐上这个位置就算赢了，现在每天都得证明自己的价值。01. 中层混得好不好，就看怎么用 AI 了火山｜前宝洁系、前盛大系、前阿里系、前腾讯系中高管我是二十几年的老中层了。复旦毕业后进了奥美，跳槽宝洁系后步入中层行列。再被互联网大潮冲进盛大系后，去了阿里系、腾讯系，带的团队一度超过 200 人。按常理，这种履历坐等熬年限，一定有机会再升。但这两年，随着 AI 越发成熟，大厂对中层的考核改变，我明显感觉到，" 想混到中层 "、" 在中层混 " 和 " 在中层混不上去 " 的人，都不好 " 混 " 了。" 想混到中层 "，过去一般靠跟对人 + 简单听话跟着走。你 " 老板 " 上位，你坐他的位置。原先只要做到能保证上令下行，把 " 老板 " 的任务传递下去，盯着进度，就不会错。如今，AI 工作流出现了，AI 能分解任务、能 24 小时盯着进度，还能及时调整，过去那套行不通了。" 在中层混 "，过去一般是靠入厂年限和论资排辈上位。如果没坚实的靠山，靠左右逢源，甚至 " 压榨 " 员工保住位置。如今，AI 出现了，连下属员工的工作都能被 AI 替代，你又不能驾驭 AI，怎么 " 混下去 "？" 在中层混不上去 "，比如我，始终差那么口气。如今 AI 出现，若应对不足，AI 或许是我的 -1（下级管理者）超我车的捷径，更别提往上走。同时，薪资结构也在变化。中层不一定直接减薪，而是以另一种形式存在。比如，拿到薪资 + 绩效 + 奖金 =10 万的前提是业绩做 100 万。现在引入 AI，提效的同时还能提高产能。那业绩就得做 150 万，做不到，绩效和奖金都大比例下降。你的 10 万，必须自己赚出来的。在我视野内，有三种中层在 AI 浪潮下的 " 混法 "。第一种，固步自封。他们对 AI 内心抵触，因他们擅长的是搞关系、带团队。当公司大量启用数字员工 +AI 流程化后。他们擅长的人治就落伍了。这类人多数被边缘化，美其名曰 " 轮岗 "，其实就是坐等被淘汰。第二种，有学的欲望，但没有学的动力。他们上有老下有小，家庭的重负让他们有学习的欲望。但工作之外，家庭、人际关系都需要时间，不敢用有限的时间和精力去赌一个不确定的新事物，他们最焦虑，也最痛苦。既不敢拥抱变化，又不敢彻底躺平，只能选择当 " 鸵鸟 "。第三种，如我般，危机意识常存，并习惯拥抱变化。我接触 AI 在三年前，从大模型到数字人到小龙虾再到蒸馏，都经历过。我也算公司内部第一批，非技术背景主动尝试 AI 落地应用的中层。但这不代表高枕无忧。毕竟 AI 变化太快，三年前学的 AI 应用知识，去年已经淘汰一大半。现在很多大厂缩减中层 HC，不是不需要中层了，是不需要 " 不会干活的中层 "。老板要求你 Hands-on，亲自下场，既要懂业务、又要懂 AI，还要能带着团队跑出增量。但 AI 对于中层而言，其实是一个机会。比如一位中层管理者和年轻人、下属、领导同时拥抱 AI，中层拥有年轻人没有的底蕴和人脉、拥有下属没有的资源和经历、拥有领导没有的实战和实操 ......其实 AI 也只是个工具，是机会还是 " 取代 "，就看你能否跟上步伐。02.AI 没威胁我的职位，但让我的工作量增加了曾小健 | 31 岁 新加坡 AI 出海技术负责人我在公司担任技术管理两年多了，主要负责大模型、多模态 AI 和 AI 工程化的相关业务。AI 爆火之后，我最先感受到的变化是团队节奏变快了。以前修改一版 PPT、整理技术文档或写专利材料，大家默认需要半天到一天。现在上级知道有 AI，预期就变成了 " 马上交 "。过去要半天完成的初稿，十几分钟就得出来，团队的文档、方案和代码产出效率一度提升了两倍以上。但很快问题暴露出来。那段时间，我认为是团队的 " 虚假繁荣期 "。材料、方案、代码不断生成，看起来每个人都更忙、更快，真正能上线或交给客户的成果并没有同步增加。最典型的有三种情况：文档结构完整、术语专业，核对后才发现数据有问题；代码演示环境能跑，到了生产场景经不起考验；还有人把 AI 生成的内容稍微整理一下就交付，自己并没有真正看懂。AI 在初期省下来的时间，最后又耗在了返工上。上面催速度，下面交来的结果却要重新核验，最后兜底的人还是我。后来我们加了双人校验的环节，一个人负责生成和初步修改，另一个人独立检查。涉及客户交付和关键技术路线的，还要做代码评审、自动化测试和小范围试运行。考核标准也跟着变了，过去主要看完成了多少任务，现在还要看有效交付、验证通过率和业务价值。能不能及时发现 AI 的错误，反而成了比生成内容更重要的能力。但变化最大的，其实是我自己的角色。过去，我的时间主要花在拆需求、协调资源、做技术评审和盯项目进度上。上面给一个方向，我拆成具体任务分下去，核心职责就是把团队管好、按时交付。现在我还要参与大量的一线技术工作。有些任务分给下属后，对方不熟悉业务，或者使用 AI 的能力还不到位，结果反而不如我直接调用模型、跑出初稿来得快。很多事情变成了我先用 AI 跑出一个相对完整的版本，再交给团队验证和迭代。以前我检查的是任务有没有完成，现在还要判断来源靠不靠谱、结果能不能验证、风险有没有遗漏。管理的重心从分配和追踪变成了判断和兜底，承担的一线工作量，比过去增加了至少一半。组织结构也在变化。公司业务和订单在增长，团队人数也在增加，管理层级的人数反而减少了。原来的组织被拆成三个更小的工作组，不再分别设置多层负责人，而是由一个领导统一管理。一个管理者要覆盖更大的业务范围，也要处理更多信息。看到这种变化，我有时候会想，中层这个位置是不是没有以前稳了。过去公司看你带了多少人、开了多少会、推动了多少流程。现在老板更在意，这个工作为什么不能自动化、为什么需要这么多人、这个方案到底能不能带来收入或者降低成本。只会分配任务、追踪进度和转发信息的中层，空间肯定会越来越小。AI 会消灭一部分管理岗位，但不会消灭管理本身。面对潜在的威胁，我能做的是持续学习，保持开放的心态，不断提高自己的认知、判断力、业务理解、技术深度和 AI 使用能力。03. 老板要的 AI 提效，有时候是我多干出来的冬宁｜35 岁 北京 某互联网大厂中层、技术负责人我之前在百度做到 M3，现在在北京一家互联网大厂做中层，偏技术方向。说是中层，其实我日常更像做需求拆分加技术指导，下面的人多数是虚线汇报，纯管理的动作我做得不多。也正因为是技术岗，AI 这波冲击我感受得比别的中层更早、更深。一开始我并不迷信 " 全流程 AI 化 "，没有要求下属必须烧多少 token，我更看产出。AI 只是工具，活儿干得漂亮就行。那时候团队里谁一周用掉 1000 块钱的 token，我还会找他聊聊都拿来做什么了？出了什么东西？现在反过来了。一周用不到 2000 块，我得找他谈话。压力是从上面下来的。老板只要结果，而且是对得上 "AI 提效 " 叙事的结果。有些指标并不直接体现产出，比如多少代码是 AI 写的、token 消耗涨没涨，但你得拿出来汇报。我自己的工作量也大了很多，有时候不得不多干一些，让汇报的时候效果好看一点。说实话有点拧巴，我明明更关注真实产出，现在却得花精力经营那些 " 看起来很 AI" 的数字。工作量变大是一方面，汇报关系变复杂是另一方面。公司新成立了 AI 相关的部门，向我汇报的实线虚线多了，我要汇报的线也多了。原本还算井井有条的流程，到了 AI 时代反而更混乱。以前大家调侃中层是路由器，我觉得我现在既是路由器，又是服务器，身上还插满了线头。乱归乱，我倒不觉得 " 去中层化 " 真能把中层去掉。最近圈子里这话说得很多，砍 title、压层级、合并团队。但以我的观察，很多是换汤不换药，title 砍了，人还是那个人，汇报关系还是那条汇报关系。说到底大厂离不开职级梯度，几万人的组织，总得有层级来承载信息、分摊责任。当然，活儿本身是真的变了。技术这一层，AI 已经能吃下相当一部分需求，下属产出的节奏明显加快。你要问我焦不焦虑，我还真不太焦虑。我不担心 " 中层越来越难混 "，也不担心自己被 AI 干掉。道理很简单，真到要被干掉的时候，基层、中层、高层，谁也跑不了，职级本身不会提供安全感。AI 让很多工作变快了，也让那些原本可以被流程掩盖的问题暴露得更快了。与其焦虑身份，不如把手上的事做扎实。当然，这个话我只敢说到今年，明年是什么样，谁也不敢打包票。04. 当下属用 AI 三天干完两周的活，我的管理工具失效了尹杰 | 30+ 上海 某科技公司算法团队负责人我在一家科技公司做算法团队负责人，在中层这个位置上，已经坐了三年多。AI 还没被普遍当作生产力的时候，我的时间主要花在三件事上：拆需求和排期，占三成；各种对齐会和向上汇报，占三成；技术方案评审，占两成。剩下的零碎时间才轮到绩效、招聘这些事。那时候中层的核心价值，说白了就是三个 " 差 "：信息差、经验差、资源差。现在看，这三个 " 差 " 都在贬值，尤其是信息差。AI 把信息流动的成本打下来之后，靠上传下达吃饭的那部分价值基本清零了。而这一切的起点，是 AI 编程工具完成了一次质变，从 " 补全下一行 " 变成了 " 给它一个目标，它自己跨文件改代码、跑测试、修错误 "。在那之前 AI 是提效工具，在那之后它就是干活的主体。这个变化先体现在团队的实际产出上。一个原本需要两周完成的需求，下属三天就交了，那一刻我想到的第一件事不是 AI 多厉害，是我手里的管理工具失效了：估时体系、排期逻辑、工作量评估，全部要重建。还有一层冲击更深，我发现下属每天做的事，比如拆任务、给几个 agent 派活、决定要不要验收，这套动作跟我这个管理者做的事是一样的。只是他们管的是 agent，我管的是人和 agent。这种冲击不只是心理上的，很快变成了制度上的现实。最近一年，公司对中层的考核标准变了。以前带 20 个人是资历，现在问的是：这活为什么不能 10 个人加 agent 干完。而且这不是哪一家公司的事，是普遍现象。我身边就有同级的管理者因 AI 转回了一线，也有适应不了的被优化。被优化的有个共同画像，技术判断跟不上，工作也没做出特色，主要靠流程和信息中转维持存在感。说实话，我自己也在调整 AI 的用法。现在一天里大概有三到五成的时间在跟 AI 工具打交道，但用法跟很多一线同学不太一样。我主要用它做四件事：自己快速搭原型验证方案可行性，不用等排期；读跨团队的代码，搞清楚依赖关系；写技术评审意见；还有一些分析类的杂活直接派给 agent 去跑。论 prompt 技巧和工具链的熟练度，团队里可能有同学比我强，但论 " 知道该让 AI 干什么、不该让它干什么 "，我应该排在最前面。管理者该拼的是后者。我认真算过，我目前的工作大约四成可以被 AI 替代：进度汇总、排程、一轮初步的 review、跨层的信息中转，六成暂时替代不了：架构和技术栈的取舍、事故的最终判断、人的问题、跨团队的博弈、向上争取资源。那四成不是将来某一天才被 AI 替代，而是现在公司已经在用制度手段把这些职能从中层身上拿掉。中层职级正在从一份稳固的公司资产变成一笔正在产生利息的负债，你要不断证明自己这个管理节点值得存在。所以如果非要打个分的话，满分 10 分，我给 AI 的整体威胁程度打 7 分，但这个分数得拆开看。对 " 技术中层 " 这个岗位类别，我打 8 到 9 分。因为扁平化已经是制度性的趋势，公司正在主动砍层级、缩编制，这个岗位本身确实在萎缩。但对那些具备判断力、编排能力、又能做好人的工作的技术管理者个体，我只打 4 到 5 分，原因是当大多数人被淘汰后，真正能驾驭人机混合团队的人反而变得更稀缺了。你需要有人来建立方法论、做关键决策、处理人的问题。05. 我把最会用 AI 的下属，推到了老板面前林琳 |36 岁 杭州 大厂产品运营我在这行干了十一年，带二十多个人，下面有两个小组长。今年第二季度开经营会之前，部门发了通知，说让每个团队单独讲十五分钟，主题就是 AI 提效。往年我就是汇报进度和数字，讲完老板问两句，挺顺利的。这次我坐在下面听别的团队先讲，发现老板的关注点完全变了。他会强调：这套东西，能不能让流程少一层。我听得头皮发麻。这么多年来，我干的无非是：拆目标，盯进度，替下属把关，绩效季之前挨个找人聊，校准会上替团队争名额。我一直觉得这就是中层该干的活，而且我干得不差。变化是从组里一个小孩儿开始的。二十七八岁，入职两年多。今年二季度起，他把用户反馈整理、经营数据归因这些活儿，全交给 AI 去做。他搭的看板能下到单个渠道，后来老板开会前自己就点进去看了，不等我讲。再后来，会上老板有问题直接问他，经常是问完了，回头补我一句：你觉得呢？我心里其实有点失落，也有点不服气。我不是什么高尚的人，排我们组的汇报顺序时，我把他那一页挪到了最后，想着时间不够就自然略过去。我知道很多事情我是拦不住的，就是想拖一拖。隔壁组跟我同级的老周，把下属做的东西讲成自己做的，散会后有人恭喜他说 " 这次晋升稳了 "。五月底，公司先发了一封邮件，重点是评估 " 不产生增量的管理动作 "。组里两个 HC 到期没续，活儿没少。两三周后，部门又发了一封，试点项目负责人制，每个部门推一个 AI 提效项目，让我报牵头人。报他吧，他会挂个临时管理标签，项目期间直接向老板汇报；不报吧，组里确实没有更合适的人，也显得我小气。我犹豫了两天，那两天里，老板又在周会上当面问了他一次。到第二天晚上，我还是把名字报上去了。倒不是想通了，是老板已经看见他了，再捂着更难看。项目立项会那天，老板问了四个问题，全是问他的。散会的时候老板说，这个项目以后让他直接来，你不用每次都陪着。我出门在楼梯间站了一会儿。以前这种项目，我是必须到场的。那是我第一次具体地感觉到，自己正在被从一些环节里拿掉。现在绩效季又快到了，我焦虑得总是半夜两点多醒，醒了就摸手机，先看邮件，再刷内网。看完更睡不着，就躺着 " 算账 "。想到天蒙蒙亮，闹钟一响，洗把脸，照样去开早会。* 题图及文中配图均来源于 pexels。文中火山、伊杰、林琳均为化名。

近年来，美国各种机构似乎卯着劲，你追我赶，纷纷开展一项叫做 " 翻译中国 " 的活动。美国高校、智库和基金会 " 全员上阵 "，相关项目层出不穷：斯坦福大学推出 " 数字中国 " 项目；乔治城大学安全与新兴技术中心搭建 " 侦察机 " 机器翻译平台；战略与国际研究中心则发起 " 解读：中国 " 专项研究计划。在立法层面，2021 年和 2024 年，美国跨党派议员两次提出相关翻译中心法案，要求美国联邦政府每年拨款 8000 万美元，设立国家级机构，专门梳理、翻译中国的各类开源公开信息。美国国会针对中国的虚假叙事，已俨然形成一套闭环的舆论生态：议员幕僚团队先炮制毫无事实依据的涉华谎言，随后由极端保守派媒体大肆渲染传播，美国国会再以此为依据，出台各类针对中国的法案。问题来了，美国为什么要这么干？事实上，当前，部分美国国会议员及幕僚团队在对华认知问题上的无知，已经发展到了可笑的境地。美国国会涉华立法近年来虽猛增，但由于部分国会议员过度压榨助理和幕僚团队，国会面临严重的高流失、低薪水和缺乏技术专家等问题。爆料显示，这导致大量复杂的涉华法案，实际上是由没有经验的助理在闭门造车。在起草某项限制中国无人机零部件的公开信时，美国国会青年幕僚为表现出所谓 " 政治正确 " 和对华强硬，竟在信中大放厥词，无端宣称中国农业无人机可采集美国农田精细化数据，妄断这些数据 " 可能被中国武器化，从而威胁美国的粮食供应 "，为此要求全面禁用包含中国零部件的无人机。但问题是，如今全球许多商业无人机成品，多少都含有中国供应链贡献的成分。美国农业组织指出，国会幕僚危言耸听，完全脱离了农业生产的技术常识。实际上，中国生产的农业无人机，根本没有相关技术支持。禁止使用含中国零部件的无人机，只会让美国农民 " 几乎没有无人机可用 "。由此可见，美国那些对华抹黑、造谣、妄言攻击，既源于他们的坏和无耻，也源于他们的蠢和无知。8000 万美元，实际上是一场利益分肥的闹剧。在华盛顿，" 对华强硬 " 不再只是一种政治姿态，而是一门年产值动辄千百亿美元的 " 反华流水线生意 "。即便这笔每年高达 8000 万美元的 " 开放翻译中心 " 预算获得美国国会批准，资金也很难真正用于雇佣高水平翻译或资深汉学家，而是会遵循美国财政浪费的 " 经典轨迹 "，流入那些寄生在国会山周围的游说集团、政治掮客和保守派智库的腰包。有美国媒体揭露了华盛顿的 " 分赃 " 潜规则：在类似的联邦专款项目中，往往有超过 60% 的资金经层层转包，最终转化为 " 管理咨询费 "" 战略评估费 " 和 " 外部专家费 "。那些坐在冷气充足的办公室里、负责审批和分发资金的美国联邦官僚和项目主管，惯于巧立名目繁多的 " 合规审查 " 和 " 顾问委员会 "，把巨额预算以合法合规的外衣，" 洗进 " 亲朋好友开办的咨询公司。剩下的资金，则会被长期炮制 " 中国威胁论 " 的保守派智库瓜分，继续被用来在臆想中编造下一批涉华谎言。这种金钱政治下的财政挥霍早已屡见不鲜。美国国防部（五角大楼）此前连续数年未能通过官方财务审计，其公开的天价采购账单更是令人瞠目：一包普通衬套 9 万美元、一个马桶盖 1 万美元、一个咖啡杯 1200 美元。纳税人的钱，就这样被肆意挥霍。如果说五角大楼的万倍溢价买的是 " 实体硬件 "，那么设立 " 开放翻译中心 "，就是用 8000 万美元购买 " 概念软件 "。这种看不见、摸不着的所谓 " 开源情报分析 "，其水分之大、定性之模糊，堪称是为 " 史密斯专员 " 们量身定制的 " 合法捞钱项目 "。资料图：美国五角大楼。投了这么多钱，能溅起多少水花？事实上，从中美两国民间兴起的生活开支 " 大对账 "，到 "TikTok 难民 " 批量涌入小红书；从 " 甲亢哥 " 中国行在外网斩获超高流量带火 "China Travel"，到 " 成为中国人 ""Chinamaxxing"（极致中国化）等趋势受到西方网友热捧，一个真实、丰盈、立体的中国，早已打破西方社会固有的刻板印象，让海外民众得以看见全然不同的中国图景。如今到中国拍摄旅游 Vlog，已经成了不少海外旅游博主的必选课题，也是最新的流量密码。在评论区，随处可见那些被中国发展成果震惊的外国网友。英国籍短视频博主司徒建国（Stuart Wiggin）带父母畅游重庆，两位老人一路上不断赞叹中国的发展速度和城市运转的高效便捷，直言心中的震撼 " 无法用言语形容 "。在 Reddit 的中国生活板块中，定居中国的欧美留学生和外教，经常探讨中国社会超高的运行效率。许多网友留言称中国 " 便利性极佳，公共交通干净高效。快递服务非常发达，几乎可以把任何东西送到任何地方。餐厅数不胜数，让人流连忘返。"这样的中国，早就不是 8000 万美元的翻译闹剧，能随意妖魔化的了。可以说，走近中国、读懂中国、喜欢上中国，已经成为世界潮流；而心怀叵测者抹黑中国的谎言，将越来越难以维系，无处遁形。总而言之，这场由坏、无耻、蠢、无知等内核堆砌而成的 8000 万美元的对华闹剧，最终不过是美国纳税人买单、华盛顿精英中饱私囊的又一场政治分肥游戏。至于效果嘛，明眼人一看便知！