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8 月 18 日，英伟达（NVDA.US）Omniverse 与机器人产品营销高级总监Madison Huang（黄敏珊，黄仁勋女儿）等核心人员到访正在建设中的首尔瑞草区 LG 数据工厂。LG 电子 CEO 柳在哲、LG CNS CEO 玄信均、LG 科学公园代表郑秀宪等共同出席会面，双方梳理合作方向，探讨创造协同效应方案。麦迪逊 · 黄在 LG CLOiD 机器人机身写下 "AMAZING LG" 字样，并参观厂区了解数据增强合成解决方案。此前，LG 与英伟达于本月 13 日在英伟达总部签署未来战略业务合作谅解备忘录。时隔四天双方再聚机器人数据工厂，外界解读此举旨在夯实机器人领域合作框架、正式推进商业化落地。该数据工厂是机器人作业学习及数据验证与清洗的空间。LG CLOiD 机器人可执行清扫作业或复刻工厂生产流程完成搬运等工序，现场还部署机器人用于 LG CNS 物流自动化方案及 LG Innotek 机器手训练。采集数据对接英伟达机器人解决方案，经增强、合成处理生成高质量数据集。LG 电子计划，年内将投入运行的机器人数量扩充至数百台规模，并持续迭代升级数据训练体系。黄仁勋女儿黄敏珊（左）和儿子黄胜斌（右） 图片来源：视觉中国（资料图）值得注意的是，近期 LG 电子股价震荡回升，本月内涨超 28%。据媒体报道，黄仁勋的女儿黄敏珊和儿子黄胜斌在各自经历了与科技行业大相径庭的职业探索后，如今已成为公司战略新兴业务的干将。黄敏珊曾就读于烹饪学校，随后在巴黎蓝带厨艺学校学习糕点和葡萄酒，当了一段时间厨师后前往法国奢侈品巨头 LVMH 集团工作，2020 年以实习生身份加入英伟达。黄胜斌则经营酒吧多年，直到 2022 年加入英伟达。据报道，黄敏珊和黄胜斌自入职后频获晋升，特别是黄敏珊已成为与 CEO 核心团队一同密切筹备公司重大活动的高管。两人主要活跃于仿真软件与机器人业务——英伟达近年来重点培育的赛道。黄胜斌和黄敏珊 图片来源：江南都市报英伟达披露的信息显示，黄敏珊2026 财年总薪酬达 123.2 万美元（约合人民币 830 万元），黄胜斌总薪酬为 132 万美元（约合人民币 890 万元）。在 2025 年的一次全员大会上，黄仁勋被问及公司的 " 裙带关系 " 问题。他坦然承认公司雇佣了许多员工的子女，并表示他对此并不介意，因为他相信这些父母不会推荐让他们蒙羞的孩子。图片来源：视觉中国（资料图）他还笑着补充说，许多 " 英二代 " 的表现甚至超越了他们的父母。（免责声明：文章内容和数据仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。）

8 月 17 日，北京大学数学科学学院发布对菲尔兹奖得主、07 级校友王虹的长达万字的专访。其中，王虹回应了多个问题。开篇，王虹便提到得知获得菲尔兹奖时的感受：" 我接到电话的时候还是挺高兴的。但是半个小时以后要做报告，所以就想了一下，后来就尽量不去想。今年这两个报告，一个报告讲的是调和分析是如何作用在几何测度论中，这个是在会议的分组报告；另一个全体报告讲的是投影理论，就是几何测度论这边的多尺度工具。两个报告想说的是几何测度论和调和分析这两个领域互相作用，一个报告讲一个领域在另一个领域的作用，另一个报告讲反过来的作用。"王虹（图源：北京大学数学科学学院）王虹还谈到求学期间的经历，她说道：" 我是转系来到北大数院的，转系的时候得到了数学学院师兄和老师的支持和鼓励。特别是宋春伟老师 , 他教我们大一的高等代数课，那时候我作为外系学生来数院听课，他注意到并鼓励我说那么认真努力可以学好的，为我后来转入数院增加了信心。"王虹表示，在北大数院的时候，她就觉得 07 级的学习氛围特别好，感觉想做数学做科研的人特别多，大家有时候也会互相讨论，比如看什么课本比较好，课外再读一些什么书，有时候也会组织讨论班。当时大家互相帮助得比较多。她以前也经过唐云清同学的推荐，去了本阅（北大数院本科生阅览室），在本阅里也认识很多一起学习的人。在北大数院接受的训练让她有了扎实的基本功并且养成了一些好的学习习惯，这让她在之后的课程学习中有了底气。此次获奖会对未来的研究工作产生哪些影响？王虹回应称，她觉得获奖对未来的研究工作可能没有什么影响。对于自己日常的兴趣爱好，王虹提到，自己以前比较喜欢运动，但最近出差太多了，不太能有规律地运动，所以她就选择散步。如果有可能的话，还是希望能够有规律地做一些运动。调节自己的话，就跟朋友聊聊天，走一走路。谈到国内学生是否要出国深造、什么时候出国以及未来是否要回国发展时，王虹结合自己的经历向学生提出建议：" 首先国内现在也有很多非常厉害的老师，其实科研环境也非常好。我的工作经历都在国外。在国外的时候，我印象中几乎所有的学校都希望学生或者年轻的数学工作者能在不同的学校都有历练。比如我非常喜欢我的博士生涯，非常想留在麻省理工或波士顿，但他们都把我拒绝了。我想说的是，其实去不同的城市，去不同的学校历练是非常普遍的一个行为，大家也觉得这样对人的成长会比较好。所以是否出国、什么时候出国，可能也是这种在不同环境和学校中历练的一部分吧，看自己所拥有的机会以及环境。"中国新闻社（CNS1952）综合自北京大学数学科学学院、中国青年报