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　　韩国央行借助上市交易基金（ETF）重启黄金投资，这是时隔13年再度购金。央行还计划拓宽国产黄金收购渠道，中长期持续增持实物黄金。 　　据韩国央行数据，截至今年6月末，韩国外汇储备规模为4273.6亿美元，其中黄金储备价值47.9亿美元，占比1.1%。韩央行持有的104.4吨黄金全部存放于英格兰银行。韩国央行曾在2011—2013年购入90吨黄金，此后长达13年没有新增黄金持仓。世界黄金协会数据显示，截至2025年末，韩国央行黄金持有量在全球各国央行中位列第39位。今年年初，黄金期货价格一度突破每金衡盎司（31.1克）5300美元，到上月末回落至4049美元。 　　韩国央行外汇运营局长郑熙燮表示：“近期地缘政治风险频发，各国央行对黄金这一避险资产的关注度持续上升。韩国黄金储备规模相较其他国家偏低，存在增持必要；同时金价回落，也减轻了收购成本压力，综合考量后做出本次安排。” 　　为实现收购渠道多元化，韩国央行除通过ETF布局黄金外，还计划购入实物黄金，以此应对市场波动。 　　韩国央行3日表示，将联合国内黄金生产商、韩国交易所（KRX）、韩国证券托管院（KSD）等相关机构搭建合作体系，完善收购国产黄金的制度基础。 　　央行计划依托韩国交易所、韩国证券托管院运营的KRX黄金市场交易、结算与仓储基础设施，参照国际金价，收购国内黄金生产商原本计划出口海外的黄金货源。 　　收购标的并非计划投放国内市场的黄金，而是企业原定外销的库存。韩国央行相关人士称：“该方式不会在本土黄金市场催生额外需求，因此对国内黄金供需与价格造成的影响有限。” 　　交易形式不采用场内普通竞价交易，而是通过协商大宗交易模式开展。买卖双方提前敲定价格、数量等交易条件，避免影响场内报价，平稳完成交易。 新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障

　　炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 　　记者丨石恩泽 　　编辑丨张星 　　8月3日，港股AI大模型概念股迎来8月开门红。 　　截至收盘，阿里巴巴（09988.HK）涨7.01%，股价重回120港元上方，报125.2港元/股；MiniMax（00100.HK）涨7.2%，报247.2港元/股。 　　市场普遍认为，此番上涨与7月31日DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测密切相关——后者以极致性价比和大幅跃升的Agent能力，重新改善资本市场对国产大模型商业化前景的乐观预期。 　　图为DeepSeek官方发布V4-Flash正式版的测评分数 　　后训练优化颠覆性价比逻辑 　　7月31日，DeepSeek在API文档更新日志中低调宣布V4-Flash正式版上线公测。没有发布会，没有高调宣传，但技术参数足以令行业侧目：该模型总参数2840亿、激活参数仅130亿，采用轻量级MoE架构，支持100万token上下文窗口。 　　最核心变化在于，DeepSeek-V4-Flash仅重新进行了后训练，模型结构与预览版完全一致，但Agent能力实现质的飞跃。 　　基准测试数据印证了此次升级的含金量。V4-Flash正式版在Terminal Bench 2.1上拿到82.7分，Cybergym达76.7分，Toolathlon Verified达70.3分，在多项Agent基准测试中全面超越三个月前发布的V4-Pro预览版。 　　更具杀伤力的是定价策略。DeepSeek-V4-Flash输入价格为1元/百万token，输出价格为2元/百万token，该价格仅为Pro版缓存命中价格的三分之一。 　　根据一家美国研究机构的最新测试数据，DeepSeek-V4-Flash已成为全球知名模型中运行成本最低的一款，其运行成本甚至只有Anthropic旗舰模型Claude Fable 5的1/100。 　　这意味着，此次升级不是简单的版本迭代，而是一次定价逻辑的颠覆。 　　一位专注AI赛道的港股分析师表示：“当市场还在争论‘参数竞赛’是否可持续时，DeepSeek证明后训练优化足以让轻量级模型释放接近顶级闭源模型的Agent能力。这意味着推理成本曲线可能比我们预期的更陡峭，对整个产业链的估值体系都会产生连锁反应。” 　　事实上，连锁反应已经显现。DeepSeek-V4-Flash上线当日，OpenAI紧急将GPT-5.6 Luna价格最高下调80%以应战，但Flash版单任务成本仍比降价后的Luna低约60%。 　　这场“Token价格战”的升级，直接利好下游应用层。国产大模型将受益于调用成本骤降带来的商业化空间扩张。 　　阿里与MiniMax的“联动”叙事 　　8月3日国产大模型领域迎来密集催化。MiniMax与阿里巴巴作为AI应用层代表，涨幅最大。 　　消息面上，MiniMax的上涨更多源于自身产品节奏与行业热度的共振。同样在7月31日，MiniMax正式发布新一代多模态生成模型H3，并宣布近期开源。有评论称，这将是一个和DeepSeek-R1开源时同样重要的时刻——开源领域终于有了一个真正意义上的“全模态”统一模型。 　　值得注意的是，MiniMax预计将于8月初纳入港股通交易，届时内地资金的配置需求可能成为新的流动性支撑。 　　对阿里巴巴而言，利好来自“内外双轮”。对内，8月3日，阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量2.4万亿，激活参数达950亿。在最新第三方榜单Arena中，阿里Qwen模型仅次于Anthropic的Claude系列。 　　值得注意的是，阿里此次发布的大模型，也更集中于对Agent的开发，在编程（Coding）和专业办公（Cowork）方面能力都有所提升。 　　对外，阿里作为MiniMax的最大外部机构股东，通过旗下Alisoft China持有MiniMax约12.52%股份，稳居其第二大股东地位。 这种“持股+自研”的双重布局，使阿里在国产大模型赛道同时具备生态主导权和资产重估弹性。 　　从更宏观的视角看，DeepSeek-V4-Flash的发布实际上为国产大模型确立了一种新竞争范式：不再盲目追逐参数规模，而是通过极致的后训练优化和开源生态构建，在Agent能力与推理成本之间寻找最优解。 　　阿里与MiniMax的联动上涨，正是资本市场对这一范式转换的投票。当大模型从“烧钱换故事”进入“用财报和估值说话”的阶段，拥有清晰商业化路径和生态卡位能力的企业，才配得上持续的估值溢价。 　　而这场由DeepSeek点燃的Agent能力竞赛，或许才刚刚拉开序幕。 新浪声明：此消息系转载自新浪合作媒体，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。